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大数据就业方向有哪些?

2020-04-06 14:34:42 作者:admin
文章导读:大数据作为新型的高技术行业,越来越吸引着互联网行业的聚焦关注。

看了大数据的就业前景及就业薪资,相信很很多人对大数据技术都跃跃欲试,想要学习大数据技术。有句话叫做学以致用。那么,在学习大数据之前,你还需要了解一下大数据的就业方向有哪些,在掌握了大数据的就业方向之后,我们也可以更加明确自己的学习目标。下面详细介绍一下大数据的就业方向。

一、数据存储和管理

大数据都是从数据存储开始。这意味着从大数据框架Hadoop。它是由Apache Foundation开发的开源软件框架,用在计算机集群上分布式存储非常大的数据集。

显然,存储对大数据所需的大量信息至关重要。但更重要的是,需要有一种方式来将所有这些数据剧中到某种形成/管理结构中,易产生洞察力。因此,大数据存储和管理是真正的基础,而没有这样的分析平台是行不通的。在某些情况下,这些解决方案包括员工培训。

在企业真正处理大量数据以获取洞察数据之前,现需要对其进行清理、转换并将其转变为可远程检索的内容。大数据往往是非结构化和无组织的,因此需要某种清理或转换。

在这个时代,数据的清理变得更加必要,因为数据可以来自任何地方:移动网络、物联网、社交媒体等等。并不是所有这些数据都容易被“清理”,以产生其见解,因此一个良好的数据清理工具可以改变所有的差异。事实上,在未来的几年中,将有效清理的数据视为是一种可接受的大数据系统与真正出色的数据系统之间的竞争优势。

三、数据挖掘

一旦数据被清理并准备好进行检查,就可以通过数据挖掘开始搜索过程。这就是行业进行实际发现、预测和决策的过程。

数据挖掘在很多方面都是大数据流程的真正核心。数据挖掘解决方案通常非常复杂,但力求提供一个令人关注和用户友好的用户界面,这说起来容易做起来难。数据挖掘工具面临的另一个挑战是:它们的确需要工作人员开发查询,所以数据挖掘工具的能力并不比使用它的专业人员强。

四、数据可视化

数据可视化是企业的数据以可读的格式显示的方式。这是企业查看图表和图形以及将数据放入透视图中的方法。

数据的可视化与科学一样,是一种艺术形式。而大数据公司将拥有越来越多的数据科学家和高级管理人员,很重要的一点是可以为员工提供更广泛的可视化服务。销售代表、IT支持、中层管理等这些团队中的每一个成员都需要理解它,因此重点在于可用性。但是,易于阅读的可视化有时与深度特征集的读取不一致,这成了数据可视化工具的一个主要挑战。

其实大数据的就业方向除了以上介绍的四种,还有很多,对于学习大数据的人来说,精准掌握一个方向即可。如果是零基础刚刚入门大数据,建议从大数据开发和存储学起,然后再逐级深入。


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