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2018大数据就业前景

 2020-04-06 14:34:42  
内容简介:近几年,大数据忽然火热,成为了当今互联网世界的新宠儿。

近几年,大数据这个词忽然变得火热,不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中,同时也为我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及,大数据无疑成为当今互联网世界的新宠儿。

据我国首份发布的《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅仅46万,随着相关产业的快速发展,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万之多,眼下,越来越多人加入到大数据培训,都希望自己能在大数据培训中学习到最前沿的知识,以期找一份不错的工作。

总的来看,这个时代是大数据的时代,也是大数据人才稀缺的时代。由于我国市场上人才缺口大,各大企业无论是对人才的招聘还是培训都形成了了刚需,这就促使大数据人才的薪资在同岗位中是最高的,掌握大数据技术,工资提升40%左右是很常见的。

从岗位需求上来看,大数据的就业领域是非常宽广的。不管是科技领域,还是食品产业,零售业等等,都随着新技术的发展和应用需要大数据人才进行大数据的处理,以提供更好的用户体验,以及优化库存,降低成本,预测需求。大数据在各个领域的具体就业岗位大致如下:

1Hadoop开发工程师

Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFSHadoop是一个能对大量数据进行分布式处理的软件框架,以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题,因而在大数据培训机构是必须学习的课程。

2、数据分析师

数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专业从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员,在工作中通过云哟梦工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

3、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

数据挖掘工程师经常互用到的开发语言包括PythonJavaCC++

4、大数据可视化工程师

随着大数据在人们工作及日常生活中的应用,大数据可视化也改变着人类对信息的阅读和理解方式,从百度迁徙到谷歌预测流感趋势,再到阿里云退出县域经济可视化产品,大数据技术和大数据和大数据可视化都是幕后的英雄。

大数据可视化工程师岗位职责

1、依据产品业务功能,设计符合需求的可视化方案;

2、依据可视化场景场景不同及性能要求,选择合适的可视化技术;

3、依据方案和技术选型制作可视化样例;

4、配合视觉设计人员完善可视化样例;

5、配合前端开发人员将样例组件化。

当然,学习大数据能够从事的工作并不只是上面这几个,还有很多细分岗位在此就不一一例举了。总而言之,想要在工作中立于不败之地还是需要自己不断地学习充电的。